아래와 같이 6개의 절로 구성되어 있으며, 인공지능의 개요와 관련된 다양한 논제들과 인공지능의 역사 등에 대해 고찰한다
1.1 인공지능이란 무엇인가?\ 1.2 인공지능의 도전과 한계\ 1.3 인간 두뇌 능력의 근원\ 1.4 인간의 지능과 인공지능\ 1.5 인공지능의 시작과 발전\ 1.6 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능

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YouTubeVideo('-e1_QhJ1EhQ')
# https://youtu.be/tF4DML7FIWk
# https://youtu.be/t-e1_QhJ1EhQ
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YouTubeVideo('XRgtgpo6_dQ?t=67')
# https://youtu.be/XRgtgpo6_dQ?t=67
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YouTubeVideo('m_0Z0IB8hHo')
# https://youtu.be/m_0Z0IB8hHo
인공지능은 계속 발달할 것이며, 우리의 생활에 더 큰 도움을 줄 것
① 모델 형태: 신경망, 머신러닝, 다층 퍼셉트론, 전문가 시스템 등\ ② 하드웨어와 소프트웨어 : GPU, SPARK와 같은 병렬처리 장치와 텐서플로 등\ ③ 학습과 실행에 사용되는 프로그래밍 언어 : Python, C, Lisp, Prolog 등\ ④ 응용 분야 : 음성인식, 영상인식, 챗봇, 자연어 처리, 지식 처리 등
인공지능이란 인간의 두뇌에서 얻을 수 있는 지능을 컴퓨터나 로봇과 같은 비생물학적 방법으로 실현하는것. 다양한 방면에서 큰 가능성을 보여주었나 아직까지 상한당 점을 내포하고 있음. 인공지능의 제한점과 한계는 크게 3가지로 요약 가능함
실세계에 존재하는 수많은 사실을 지능적으로 처리하기가 현재 수준으로는 상당히 어려운일 \ 신경망이라는 딥러닝 학습방법으로 규칙 혹은 영상을 학습할 수 있는 가능성이 열림\ 학습이 어렵고 시간이 오래 걸리는 등의 제한점 존재, 또한 데이터를 수집하기 위해 많은 돈도 당연히 필요함\ ※학습(learning)이란 한번 배운 것을 두뇌에 저장하였다가 그와 관련이 있는 상황이 발생하면 지능적으로 대처할 수 있는 능력을 말한다
시각적 두뇌관련 연구는 1981년 노벨상 수상자인 하버드 대학 허벨(David H. Hubel)과 위젤(Torsten N. Wiesel)의 공로로 눈에 있는 시신경 세포의 작용과 이와 연관된 두뇌의 비밀이 밝혀지기 시작
두뇌의 특정 부분에서의 일어나고있는 작용들은 상당 부분 판명됨 (근본적 작동 메커니즘은 아직 정확히 밝혀지지않음)
지능(智能) 또는 인텔리전스(영어: intelligence)는 인간의 지적 능력을 말한다. 지능은 심리학적으로 새로운 대상이나 상황에 부딪혀 그 의미를 이해하고 합리적인 적응 방법을 알아내는 지적 활동의 능력으로 정의할 수 있다.
높은 수준의 인공지능을 구현하기 위해 우리는 지능관련 탐구를 통해 인간 두뇌를 닮은 인공지능을 연구하여 실현해야한다. 이러한 지능 관련 인간 두뇌의 구체적 능력은 간략하게 아래와 같다
상상력, 직관력, 이해력, 공간 능력, 연상 능력 등. 인공지능의 창의성은 상상력과 직관력 등에서 제한됨
인간의 똑똑함에 대해 계량적 판단이 가능할지? IQ가 어느정도 판단의 기준이 될 순 있음
원숭이도 컴퓨터를 할 수 있을까?